source: benchmark/io/http/parse-httperf.py @ 6009a5a

Last change on this file since 6009a5a was cd70477, checked in by Thierry Delisle <tdelisle@…>, 4 years ago

Added some basic scripts to handle runing httperf in parallel.

  • Property mode set to 100755
File size: 12.3 KB
RevLine 
[cd70477]1#!/usr/bin/python3
2
3import argparse
4import decimal
5import math
6import re
7import sys
8
9import collections, functools, operator
10
11def parse(reg, lines):
12        m = [re.findall(reg,l) for l in lines]
13        return [*filter(None, m)][0][0]
14
15def wavg(vals, ws):
16        t = sum(ws)
17        if t == 0:
18                return 0.0
19        s = sum([vals[i] * ws[i] for i in range(len(vals))])
20        return s / t
21
22def hist(s):
23        s = s.split()
24        h = [int(v) for v in s]
25        return dict([(k, v) for (k,v) in enumerate(h) if v != 0])
26
27class Result:
28        def __init__(self):
29                self.total = {}
30                self.connect = {}
31                self.request = {}
32                self.reply = {}
33                self.misc = {}
34                self.errors = {}
35                self.session = {}
36
37        @staticmethod
38        def from_file(file):
39                r = Result()
40                lines  = [l for l in file]
41                print(lines[0].strip())
42                #------------------------------
43                # total
44                totals = parse(r'^Total: connections ([0-9]+) requests ([0-9]+) replies ([0-9]+) test-duration ([\.0-9]+) s', lines)
45                r.total = {
46                        'connections': int(totals[0]),
47                        'requests': int(totals[1]),
48                        'replies': int(totals[2]),
49                        'duration': float(totals[3])
50                }
51
52                #------------------------------
53                # connection
54                connection1 = parse(r'^Connection rate: ([\.0-9]+) conn/s \(([\.0-9]+) ms/conn, <=([0-9]+) concurrent connections\)', lines)
55                connection2 = parse(r'^Connection time \[ms\]: min ([\.0-9]+) avg ([\.0-9]+) max ([\.0-9]+) median ([\.0-9]+) stddev ([\.0-9]+)', lines)
56                connection3 = parse(r'^Connection time \[ms\]: connect ([\.0-9]+)', lines)
57                connection4 = parse(r'^Connection length \[replies/conn\]: ([\.0-9]+)', lines)
58                r.connect = {
59                        'rate': { 'conn/s': float(connection1[0]), 'ms/conn': float(connection1[1]), '<=': int(connection1[2]) },
60                        'time': { 'min': float(connection2[0]), 'avg': float(connection2[1]), 'max': float(connection2[2]), 'median': float(connection2[3]), 'stddev': float(connection2[4]) },
61                        'connect': float(connection3),
62                        'length': float(connection4)
63                }
64
65                #------------------------------
66                # request
67                request1 = parse(r'^Request rate: ([\.0-9]+) req/s \(([\.0-9]+) ms/req\)', lines)
68                request2 = parse(r'^Request size \[B\]: ([\.0-9]+)', lines)
69                r.request = {
70                        'req/s': float(request1[0]),
71                        'ms/req': float(request1[1]),
72                        'size': float(request2)
73                }
74
75                #------------------------------
76                # reply
77                replies1 = parse(r'^Reply rate \[replies/s\]: min ([\.0-9]+) avg ([\.0-9]+) max ([\.0-9]+) stddev ([\.0-9]+)', lines)
78                replies2 = parse(r'^Reply time \[ms\]: response ([\.0-9]+) transfer ([\.0-9]+)', lines)
79                replies3 = parse(r'^Reply size \[B\]: header ([\.0-9]+) content ([\.0-9]+) footer ([\.0-9]+) \(total ([\.0-9]+)\)', lines)
80                replies4 = parse(r'^Reply status: 1xx=([0-9]+) 2xx=([0-9]+) 3xx=([0-9]+) 4xx=([0-9]+) 5xx=([0-9]+)', lines)
81                r.reply = {
82                        'rate' : { 'min': float(replies1[0]), 'avg': float(replies1[1]), 'max': float(replies1[2]), 'stddev': float(replies1[3]) },
83                        'time' : { 'response': float(replies2[0]), 'transfer': float(replies2[1]) },
84                        'size' : { 'header': float(replies3[0]), 'content': float(replies3[1]), 'footer': float(replies3[2]), 'total': float(replies3[3]) },
85                        'status' : { '1xx': int(replies4[0]), '2xx': int(replies4[1]), '3xx': int(replies4[2]), '4xx': int(replies4[3]), '5xx': int(replies4[4]) }
86                }
87
88                #------------------------------
89                # misc
90                misc1 = parse(r'^CPU time \[s\]: user ([\.0-9]+) system ([\.0-9]+) \(user ([\.0-9]+)% system ([\.0-9]+)% total ([\.0-9]+)%\)', lines)
91                misc2 = parse(r'^Net I/O: ([\.0-9]+) KB/s \(([\.0-9]+)\*10\^([0-9]+) bps\)', lines)
92                r.misc = {
93                        'usr': float(misc1[0]),
94                        'sys': float(misc1[1]),
95                        'usr%': float(misc1[2]),
96                        'sys%': float(misc1[3]),
97                        'total%': float(misc1[4]),
98                        'KB/S': float(misc2[0]),
99                        'bps': float(misc2[1]) * math.pow(10, int(misc2[2]))
100                }
101
102                #------------------------------
103                # errors
104                errors1 = parse(r'^Errors: total ([0-9]+) client-timo ([0-9]+) socket-timo ([0-9]+) connrefused ([0-9]+) connreset ([0-9]+)', lines)
105                errors2 = parse(r'^Errors: fd-unavail ([0-9]+) addrunavail ([0-9]+) ftab-full ([0-9]+) other ([0-9]+)', lines)
106                r.errors = {
107                        'total': int(errors1[0]),
108                        'client-timout': int(errors1[1]),
109                        'socket-timout': int(errors1[2]),
110                        'connection-refused': int(errors1[3]),
111                        'connection-reset': int(errors1[4]),
112                        'fd-unavailable': int(errors2[0]),
113                        'address-unavailable': int(errors2[1]),
114                        'ftab-full': int(errors2[2]),
115                        'other': int(errors2[3])
116                }
117
118                #------------------------------
119                # session
120                session1 = parse(r'^Session rate \[sess/s\]: min ([\.0-9]+) avg ([\.0-9]+) max ([\.0-9]+) stddev ([\.0-9]+) \(([0-9]+)/([0-9]+)\)', lines)
121                session2 = parse(r'^Session: avg ([\.0-9]+) connections/session', lines)
122                session3 = parse(r'^Session lifetime \[s\]: ([\.0-9]+)', lines)
123                session4 = parse(r'^Session failtime \[s\]: ([\.0-9]+)', lines)
124                session5 = parse(r'^Session length histogram: ([ 0-9]+)', lines)
125                r.session = {
126                        'rate': { 'min': float(session1[0]), 'avg': float(session1[1]), 'max': float(session1[2]), 'stddev': float(session1[3]) },
127                        'successes': int(session1[4]),
128                        'totals': int(session1[5]),
129                        'conns/ses': float(session2),
130                        'lifetime': float(session3),
131                        'failtime': float(session4),
132                        'hist': hist(session5)
133                }
134
135                return r
136
137if __name__ == "__main__":
138        #------------------------------
139        # parse args
140        parser = argparse.ArgumentParser(description='Script aggregates httperf output')
141        parser.add_argument('files', metavar='files', type=argparse.FileType('r'), nargs='*', help='a list of files to aggregate')
142
143        try:
144                args =  parser.parse_args()
145        except:
146                print('ERROR: invalid arguments', file=sys.stderr)
147                parser.print_help(sys.stderr)
148                sys.exit(1)
149
150        if len(args.files) == 0:
151                print('No input files', file=sys.stderr)
152                parser.print_help(sys.stderr)
153                sys.exit(1)
154
155        #------------------------------
156        # Construct objects
157        results = [Result.from_file(f) for f in args.files]
158
159        #==================================================
160        # Print
161        #==================================================
162        totals = dict(functools.reduce(operator.add, map(collections.Counter, [r.total for r in results])))
163        totals['duration-'] = min([r.total['duration'] for r in results])
164        totals['duration+'] = max([r.total['duration'] for r in results])
165        print("")
166        print("")
167        print("Total: connections {:,} requests {:,} replies {:,} test-duration {}-{} s".format(totals['connections'], totals['requests'], totals['replies'], totals['duration-'], totals['duration+']))
168        print("")
169
170        #==================================================
171        connections = {
172                'conn/s': sum([r.connect['rate']['conn/s'] for r in results]),
173                '<=': sum([r.connect['rate']['<='] for r in results]),
174                'min': min([r.connect['time']['min'] for r in results]),
175                'avg': wavg([r.connect['time']['avg'] for r in results], [r.total['connections'] for r in results]),
176                'max': max([r.connect['time']['max'] for r in results]),
177                'median': wavg([r.connect['time']['median'] for r in results], [r.total['connections'] for r in results]),
178                'stddev': wavg([r.connect['time']['stddev'] for r in results], [r.total['connections'] for r in results]),
179                'connect': wavg([r.connect['connect'] for r in results], [r.total['connections'] for r in results]),
180                'length': wavg([r.connect['length'] for r in results], [r.total['connections'] for r in results])
181        }
182        print("Connection rate: {:,.2f} conn/s ({:.2f} ms/conn, <={:,} concurrent connections)".format(connections['conn/s'], 1000.0 / connections['conn/s'], connections['<=']))
183        print("Connection time [ms]: min {:,.2f} avg {:,.2f} max {:,.2f} avg median {:,.2f} avg stddev {:,.2f}".format(connections['min'], connections['avg'], connections['max'], connections['median'], connections['stddev']))
184        print("Connection time [ms]: connect {:,.2f}".format(connections['connect']))
185        print("Connection length [replies/conn]: {:,.2f}".format(connections['length']))
186        print("")
187
188        #==================================================
189        requests = {
190                'req/s': sum([r.request['req/s'] for r in results]),
191                'size': wavg([r.request['size'] for r in results], [r.total['requests'] for r in results])
192        }
193        print("Request rate: {:,.2f} req/s ({:.2f} ms/req)".format(requests['req/s'], 1000.0 / requests['req/s']))
194        print("Request size [B]: {:,.2f}".format(requests['size']))
195        print("")
196
197        #==================================================
198        replies = {
199                'min': sum([r.reply['rate']['min'] for r in results]),
200                'avg': sum([r.reply['rate']['avg'] for r in results]),
201                'max': sum([r.reply['rate']['max'] for r in results]),
202                'std':  wavg([r.reply['rate']['stddev'] for r in results], [r.total['replies'] for r in results])
203        }
204        print("Reply rate [replies/s]: min {:,.2f} avg {:,.2f} max {:,.2f} avg stddev {:,.2f}".format(replies['min'], replies['avg'], replies['max'], replies['std']))
205        replies = {
206                'rs': wavg([r.reply['time']['response'] for r in results], [r.total['replies'] for r in results]),
207                'tr': wavg([r.reply['time']['transfer'] for r in results], [r.total['replies'] for r in results])
208        }
209        print("Reply time [ms]: response {:,.2f} transfer {:,.2f}".format(replies['rs'], replies['tr']))
210        replies = {
211                'hd': wavg([r.reply['size']['header' ] for r in results], [r.total['replies'] for r in results]),
212                'ct': wavg([r.reply['size']['content'] for r in results], [r.total['replies'] for r in results]),
213                'ft': wavg([r.reply['size']['footer' ] for r in results], [r.total['replies'] for r in results]),
214                'tt': wavg([r.reply['size']['total'  ] for r in results], [r.total['replies'] for r in results])
215        }
216        print("Reply size [B]: header {:,.2f} content {:,.2f} footer {:,.2f} (total {:,.2f})".format(replies['hd'], replies['ct'], replies['ft'], replies['tt']))
217        replies = {
218                '1xx': sum([r.reply['status']['1xx'] for r in results]),
219                '2xx': sum([r.reply['status']['2xx'] for r in results]),
220                '3xx': sum([r.reply['status']['3xx'] for r in results]),
221                '4xx': sum([r.reply['status']['4xx'] for r in results]),
222                '5xx': sum([r.reply['status']['5xx'] for r in results])
223        }
224        print("Reply status: 1xx={:,} 2xx={:,} 3xx={:,} 4xx={:,} 5xx={:,}".format(replies['1xx'], replies['2xx'], replies['3xx'], replies['4xx'], replies['5xx']))
225        print("")
226
227        #==================================================
228        misc = dict(functools.reduce(operator.add, map(collections.Counter, [r.misc for r in results])))
229        print("CPU time [s]: user {:.2f} system {:.2f} (user {:.2f}% system {:.2f}% total {:.2f}%)".format(misc['usr'], misc['sys'], misc['usr%'], misc['sys%'], misc['total%']))
230        print("Net I/O: {:,.2f} KB/s ({} bps)".format(misc['KB/S'], decimal.Decimal(misc['bps']).normalize().to_eng_string()))
231        print("")
232
233        #==================================================
234        errors = dict(functools.reduce(lambda a, b: a.update(b) or a, [r.errors for r in results], collections.Counter()))
235        print("Errors: total {} client-timo {} socket-timo {} connrefused {} connreset {}".format(errors['total'], errors['client-timout'], errors['socket-timout'], errors['connection-refused'], errors['connection-reset']))
236        print("Errors: fd-unavail {} addrunavail {} ftab-full {} other {}".format(errors['fd-unavailable'], errors['address-unavailable'], errors['ftab-full'], errors['other']))
237        print("")
238
239        #==================================================
240        sessions = {
241                'min': sum([r.session['rate']['min'] for r in results]),
242                'avg': wavg([r.session['rate']['avg'] for r in results], [r.session['totals'] for r in results]),
243                'max': sum([r.session['rate']['max'] for r in results]),
244                'stddev':  wavg([r.session['rate']['stddev'] for r in results], [r.session['totals'] for r in results]),
245                'successes': sum([r.session['successes'] for r in results]),
246                'totals': sum([r.session['totals'] for r in results]),
247                'conns/ses': wavg([r.session['conns/ses'] for r in results], [r.session['totals'] for r in results]),
248                'lifetime': wavg([r.session['lifetime'] for r in results], [r.session['successes'] for r in results]),
249                'failtime': wavg([r.session['failtime'] for r in results], [r.session['totals'] - r.session['successes'] for r in results]),
250        }
251        print("Session rate [sess/s]: min {:.2f} avg {:.2f} max {:.2f} avg stddev {:.2f} ({:,}/{:,})".format(sessions['min'], sessions['avg'], sessions['max'], sessions['stddev'], sessions['successes'], sessions['totals']))
252        print("Session: avg {:.2f} connections/session".format(sessions['conns/ses']))
253        print("Session lifetime [s]: {:.2f}".format(sessions['lifetime']))
254        print("Session failtime [s]: {:.2f}".format(sessions['failtime']))
255
256        hist = dict(functools.reduce(operator.add, map(collections.Counter, [r.session['hist'] for r in results])))
257        hist = ["{}: {}".format(key, value) for key, value in sorted(hist.items(), key=lambda x: x[0])]
258        print("Session length histogram: [{}]".format(", ".join(hist)))
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.